「风口研报·事件」GPT革命风暴刮至金融领域，彭博社最新AI大模型表现优异，国内这些公司具备数据积累及前沿布局
发布时间：2023-04-03 16:26:29
来源：财联社
彭博社近期发布的BloombergGPT构建了一个3630亿个标签的数据集，在垂直金融领域表现出色，分析师认为金融领域的GPT革命开始，国内具备布局企业在数据上有着大量的积累，后续或自研金融大模型。
(资料图)
金融AI精要：
①AI的一条主线就是垂直应用领域，富国基金曹晋最近的交流中提到，有较强“护城河”的偏应用环节，具备广大有粘性的用户群体，一旦ChatGPT等应用出现，将实现更好的商业变现；
②近期彭博社发布BloombergGPT，该模型依托彭博社的大量金融数据源，构建了一个3630亿个标签的数据集，在垂直金融领域表现出色，在执行金融任务上的表现远超过现有模型，天风证券缪欣君认为或标志着金融领域的GPT革命或刚刚开始；
③国内金融GPT相关企业在数据上有着大量的积累，部分公司具备布局，如同花顺在问答、对话、信息抽取、舆情监控等领域都有所布局，未来或有更多企业自研金融大模型；
④风险提示： AI应用落地不及预期等。
事件：彭博社构建迄今为止最大的特定领域数据集，并训练了专门用于金融领域的LLM，开发了拥有500亿参数的语言模型——BloombergGPT。
AI+当前市场最关注的除了算力紧缺外，还有一条重要主线就是垂直应用领域。富国基金曹晋最近的交流中提到，有较强“护城河”的偏应用环节，具备广大有粘性的用户群体，一旦ChatGPT等应用出现，将实现更好的商业变现。
天风证券缪欣君认为，本次彭博社发布为金融界打造的大型语言模型在部分金融垂直场景表现出强于通用大模型的能力，标志着金融领域的GPT革命或刚刚开始。
国内方面，金融GPT相关企业在数据上有着大量的积累，部分企业已经在金融大模型上有所布局。当前金融大模型的核心在于数据，国内金融GPT企业未来有望自研金融大模型。
以同花顺为例，随着大模型技术的快速发展，同花顺在逐步尝试将大模型在业务中落地，目前大模型在自然语言处理相关的业务里都取得了比传统模型更优的效果，在问答、对话、信息抽取、舆情监控等领域都有所布局。
订阅解锁TA的全部专属内容标签：
